9月24日，在杭州举行的云Qi会议上，阿里巴巴集团首席执行官及阿里巴巴云智能集团董事长兼首席执行官Wu Yongming发表了主要演讲。他认为，通用人工智能AGI的实现是一个特定的事件，但这只是起点。最终的目标是提出一个超级人工智能ASI，可以重复自己并在各个方面克服人们。首次详细介绍了进入ASI的三个阶段进化途径：第一阶段：“智能”出现”，AI通过研究大量人类知识具有一般的智慧。第二阶段：“独立行动”：“独立行动”，AI Masters是使用工具和计划来使用工具和计划来“帮助人”，这是工业中的当前阶段，这是第三阶段的自我连接。实现“超越人物”。阿里巴巴云的C路径。作为“全栈人造服务提供商”，阿里巴巴云将通过两种主要途径实施AI的方法：首先，坚持开放资源和开放路线，并专注于在AI期间开发“ Android”；其次，开发一个超级AI云作为“下一代计算机”，以使世界智能计算电源网络。为了支持这一宏伟的愿景，吴云说，阿里巴巴积极促进了3800亿元人民币的三年AI基础设施建设计划，并继续增加投资。根据长期计划，要接受到达ASI时期的到来，与2022年Genai的第一年相比，到2032年，阿里巴巴云的整个文本的能源消耗将增加10倍。以下是语音的全文：在开始演讲之前，我想向中国和世界上发展的技术行业表达我的特别感激。今天是十周年Yunqi会议的Sary。 Yunqi的会议来自阿里巴巴云开发人员会议，以及开发云计算，AI和技术行业发展的大量开发商。因此，在讲话之前，我想特别感谢开发人员。在当前的世界中，由人工智能驱动的一场聪明的革命已经开始。在过去的几百年中，工业革命通过机械化增强了物理增强的勃起，信息革命通过数字化增强了人类信息处理能力。目前，聪明的革命将超出我们的想象力。通用人工智能AGI不仅会增强人类的智力，而且还将解放人类的潜力，并让位于过度人工智能ASI的出现。在过去的三年中，我们显然感觉到了它的速度。几年来，AI从高中生迅速改善了学位，并可以赢得国际IMO的金牌。 AI聊天机器人是用户渗透的最快功能。人工智能行业的渗透率已经超过了所有历史技术。在两个或三个buwan中被令牌消耗两次。去年，对AI全球行业的总投资超过4000亿美元。在接下来的五年中，全球AI的总投资将超过4万亿美元。这是R＆D计算在历史上的最大力量，不可避免地会加速建立更强的模型并加速AI应用程序的渗透。成就 - 当今人类的一般能力的智能系统似乎已成为确定性事件。但是，AGI不是AI开发的终点，而是一个新的起点。 AI不会停在AGI，它将转向通过人类Intelli的超级人工智能（ASI）大道和可能会改变自身。 Agagi的目标是使人们摆脱80％的阳光日-DAY工作，使我们能够专注于Pagikha和Pagikha和探索。作为一种完全超过人类智能的系统，ASI可能会创建一组“超级科学家”和“全堆栈超级工程师”。 ASI可以以明确的速度解决尚未解决的科学和工程问题，例如解决医疗问题，发明新材料，解决可持续的能源和气候问题，甚至是星际旅行。 ASI将带领技术的越野速度提升到扩展速度，并将导致我们进入前所未有的情报时期。我们认为，通往ASI的方式经历了三个阶段：第一阶段是“智力的出现”，其特征是“学习人”。在过去的几十年中，互联网开发为智力的出现奠定了基础。互联网是 - 几乎所有关于Baysthat的人的知识。 Broug的信息这些语言和单词的HT代表了人类知识的完整收集。基于此，大型模型首先通过了解世界上知识的收集，并具有一般的对话能力，以了解人类的目标，回答人类问题并逐渐发展出考虑多个逐步问题的能力。今天，我们看到AI在人民的各个学科中都接近了最高的试验，例如国际数学奥林匹克运动会的金牌水平。 AI逐渐获得了进入现实世界，解决真实问题并创造实际价值的可能性。这是过去几年的主要线路。第二阶段是“自主行动”，其特征是“助手”。在此阶段，AI不再限于语言交流，而是能够在现实世界中行事。 AI可以在人们的目的设置下拆卸复杂的任务，使用和创建工具，并免费与数字世界和物理世界完全接触，这对现实世界产生了巨大影响。这正是我们今天所在的阶段。实现这一跳跃的关键是，大型模型具有使用该工具的能力，即连接所有数字工具并完成现实世界任务的能力。加速人类进化的起点是开始创建和使用工具，现在大型模型还具有使用工具的能力。该工具使用AI调用外部软件，界面和物理设备（例如人员）来执行复杂的现实世界任务。在ITO舞台上，由于AI可以帮助人们极大地提高生产率，因此它迅速渗透到物流，制造，软件，商业，生物医学，财务和科学研究等几乎所有行业。其次，提高大型模型的编码功能将有助于人们解决更多复杂的问题并数字化更多情况。当前代理还很早，它主要解决标准和短期旋转的活动。为了使代理在周期中解决更复杂和更长的任务，最重要的是大型模型的编码能力。由于代理可以独立地进行理论解决无穷无尽的复杂问题，因此了解复杂的需求，例如工程师Teamt完整编码和独立测试。开发大型模型编码功能是AGI的唯一方法。将来，自然语言是AI时代的源代码，任何人都可以使用自然语言创建自己的代理人。您只需要输入母语并告诉AI您需要什么。 AI可以编写逻辑，呼叫工具，开发系统自己，完成数字世界中的几乎所有工作，并通过数字接口运行所有物理设备。将来，可能会有更多的全球人口和机器人与人们合作，这将对现实世界产生巨大影响。在此过程中，AI可以将大多数情况和数据连接到现实世界，为未来的进化创造条件。然后，AI以Ithird阶段 - “ Self -Argit”进入，其特征是“超越人”。此阶段有两个主要要素：首先，AI将全部原始数据连接到现实世界。当前，AI的开发最快的领域是内容，数学和编码创建。我们在这三个地方看到了明显的功能。这些领域中的知识是100％定义和创建的，所有内容都在文本中，AI将了解100％的原始数据。但是对于其他领域和更广泛的物理世界而言，AI现在接触到了较知识渊博的人，这缺乏与物理世界相互作用的广泛的原始数据。此信息有限。为了取得超越人类的突破，有必要直接从物理世界中获取更全面和更原始的数据。提供一个简单的例子，如果汽车公司的首席执行官要下一步重复该产品一年，它很可能决定在下一辆车上运行什么，与竞争相比，它需要什么力量以及其能力是什么。 AI现在仍然很难做到。要点是，它获得的数据和信息都是研究中的所有二手数据。如果有一天，人工智能有机会连接这辆车的所有信息和数据，那么它创建的下一辆汽车将超过无数的头脑风暴。这只是人类世界中的一个例子，更不用说AI通过人类知识摘要理解的更复杂的物理世界。因此，为了进入更高的阶段，AI需要直接从物理世界中获得更妥协和原始数据。就像在自主驾驶的早期阶段一样，仅依靠人类摘要和基于规则的程序来实现自主驾驶，就无法取得良好的结果。大多数新一代的自动驾驶都采用了端到端培训ODS，直接从原始的机上摄像头数据中学习，从而获得了更高水平的自动驾驶功能。尽管当今自主驾驶的相对简单问题不能仅仅依靠人类归纳的知识和政策来解决，但请记住整个复杂的物理世界。它远非足以让AI知道人类归纳的定律。只要让AI和真正的Mundosa继续联系，并获得更全面，更具TUNAY和实时数据，我们可以更好地理解和模仿世界，发现超出人类认可的深度法律，并创造比人类更强大的智能能力。其次，作为AI的自学渗透到了物理世界中的更多情况，并了解物理世界中的更多数据，AI模型和代理的能力将越来越强大。我们有机会开发中性培训，优化数据过程和建模架构升级，以升级和更改我们自己的模型，即雷比意识到自学。这将是AI发展的关键时刻。通过继续提高功能，未来的模型将获得新的数据并通过与Real Mundo的持续联系来获得实时反馈。借助研究强化和持续学习机制，它们可以自由地优化，偏离并实现自我寻求和聪明的升级。每个触点都是一个很好的调整，每个注释都是参数的优化。当无数场景的实施和结果反馈周期时，它们具有人类以外的智能能力，并会发展出早期的超级人工智能（ASI）。当您跨越一定的相似性时，人类社会就像按下钥匙的速度一样，技术发展速度将超出我们的想象力，而新生产力的爆炸将使人类社会进入新阶段。这种向超级人工智能的方式在我们面前变得更加清晰。在进化中F AI技术和各种行业需求的爆炸，AI还将诞生IT行业的重大变化。我们的第一个酌处权是大型模型是下一代操作系统。我们认为，由大型模型代表的技术平台将取代当前的操作系统位置并成为下一代操作系统。将来，几乎所有连接现实世界的工具接口都将链接到大型模型，所有用户需求和行业应用程序都将通过与模型相关的大型工具进行活动。 LLM将是一个中间层，载有交互式调度用户，软件和AI计算源，该源在AI期间变为OS。让我们做出一些简单的相似之处：自然语言是AI期间编程的语言，代理是新软件，上下文，新内存，大型模型，通过MCP等接口在PC期间链接到各种工具和代理的大型模型，以及代理使用诸如A2A之类的协议来完成许多代理和软件之间的API接口。最大的模型是吞下软件。作为下一代操作系统，大型模型将允许任何人创建无限的自然语言应用程序。未来计算世界的几乎所有软件都可以是由大型模型制成的代理，而不是当今的商业软件。潜在的开发商将从十亿美元增加到数亿美元。以前，由于软件开发的成本，工程师仅开发了少量的高价值方案才能成为商业软件系统。同时，所有完成用户都可以使用大型型号等工具来满足他们的需求。该模型将以不同的方式部署，并且将在所有设备上运行。现在，使用模型来调用模型API的主要方式只是主要阶段，而且看起来确实是原始的。类似于大型主机期间共享的共享阶段，每个人只有一个终端连接到大型分享主机。该方法无法解决数据持久性问题，缺乏长期记忆，实时不足，无法解决隐私和可塑性不足。将来，该模型将在所有计算设备上运行，并且存在链接状态的长期内存和状态。它还可以将参数更新为电气化和自尊，类似于我们现在在不同环境中运行的操作系统。当然，基于这一判断，我们做出了一个战略选择：汤蒂·齐文（Tongyi Qianwen）选择了在AI期间创建Android的开放途径。我们认为，在LLM期间，模型的开放资源和可以穿透的方案创造的价值将大于封闭的资源模型。我们将完全选择开放资源，以充分支持开发人员生态系统，并探索对世界上所有开发人员的无尽应用程序。我们的第二个判断：超级AI云是下一个属计算机的影响。大型模型是通过AI云运行的新操作系统。该操作系统可以满足任何人的需求。每个人都会有十二个积极的方式，即以方式 - 代理人，他们每天24小时工作和合作而不会中断，这需要大量的计算源。从传统计算以及CPU作为主要的CPU到以GPU为主要的AI计算，计算范式到数据中心也经历了革命性的变化。新的AI计算范式需要更多的密集计算能力，更好的网络和更大的群集。所有这些都需要足够的能量，整个堆栈技术，数百万的GPU和CPU，使用网络，芯片，存储，数据库，以有效地工作，并每天24小时处理全球请求。它需要超级大规模的基础架构和完整的技术老化，只有超级AI云才能带来Napamost请求。将来，世界各地可能会有5-6个超级云计算平台。在这个新时代，AI W疾病取代能源状况，将是最重要的商品，驱动数千个行业的一天 - 日期工作。大多数AI功能以令牌形式开发并传递到云计算网络。令牌是未来的电力。在这个新时代，阿里巴巴云被定位为全栈人工智能服务提供商，该提供商在全球范围内提供领先的智能功能和AI云计算网络，并在世界各地提供对开发人员友好的AI的服务。首先，我们拥有世界领先的大型模型-Thyi Qianwen。 Tongyi Qianwen开设了300多个型号，涵盖了所有模式和全尺寸，这是全球开发人员最受欢迎的开放模型。到目前为止，Thyi Qianwen在全球范围内下载了超过6亿次，并且模型已超过170,000。这是世界矩阵的第一个开放式模型，据说是最大的佩特拉的最大模型计算设备的电源。同时，阿里巴巴云提供了一个一站式模型服务平台，该平台支持模型自定义和代理的快速开发。它还提供了一系列开发人员套件，例如AgentBay，例如Spirit Code/Qoder，以便开发人员可以轻松使用它。使用模型功能并创建代理。其次，阿里巴巴云是AI基础架构和云计算网络世界中的第一个，以及世界上可以实现垂直软件和硬件集成的少数超级AI云计算平台之一。在马德软件和网络的级别上，阿里巴巴云的自核存储系统，网络体系结构和计算芯片构成了阿里巴巴云的大型计算大小的最坚实的基础。阿里巴巴云努力提出一个全新的超级计算机。它还具有最先进的AI基础架构和最先进的模型，可以合作改变模型的基础设施结构和建筑设计，从而确保在阿里巴巴云中呼叫和训练大型模型时，它将为开发人员带来最高的效率和最佳的AI云。人工智能行业的发展速度超出了我们的期望，行业对AI基​​础设施的要求超出了我们的预期。我们积极主张三年的AI基础设施建设计划为3800亿元人民币，并继续进行更大的投资。从AI行业和客户需求的长期发展的角度来看，与2022年Genai的第一年相比，接受ASI时代的到来，全球阿里巴巴云数据的能源消耗的能源量表到2032年增加了10倍。这是我们的长期计划。我们认为，通过如此饱和的投资，可以促进AI行业的发展以及ASI时期的出现。过度人工智能出现后，什么样的合作人们和人工智能会有吗？将来，AI将越来越强大，甚至可以生存人类智力的能力。那么我们如何与人和人工智能在一起呢？我们对未来充满了优化。随着极端人工智能的出现，人们安达代是一种新的合作方式。程序员已经可以感觉到我们可以下一个订单并使用编码等工具来创建一个我们需要在夜晚12小时内的系统。由此，我们看到了人们和人工智能将来如何一起工作的早期原型。因此，我们认为，从氛围编码到从事氛围的工作。将来，每个家庭，工厂和公司都会有许多代理商和机器人每天24小时为我们服务。也许将来，每个人都必须使用100个GPU芯片为我们工作。正如电力增强了人身力量的绑架一样，ASI强烈加强了人类智力的作用。过去，我们花了10个小时，并获得了10个小时的成绩。我在未来，AI可以复制我们的10个小时的10个小时或数百次动作。在历史的背景下，每次技术革命都将开放更多的生产力，将创建更多的新要求。人们在历史上会比以往任何时候都更强大。最后，我想放弃一切开始。 AI将重建整个基础架构，软件和应用程序系统，这将是现实世界中的主要驱动力，并发起新的智能革命周期。阿里巴巴将继续与合作伙伴和客户进行投资和合作，让AI穿透该行业并共同创造未来。祝大家Yunqi的成就和愉快的会议，谢谢大家！